基本 AI 觀念 - 分類第 2 頁 - DataSci Ocean

基本 AI 觀念

2023

使用機器學習解決問題的五步驟：模型推論 02-05

使用機器學習解決問題的五步驟：模型評估 02-02

使用機器學習解決問題的五步驟：模型訓練 01-29

機器學習解決問題五步驟之二：建立資料集為何最花時間？ 01-28

使用機器學習解決問題的五步驟：定義問題 01-27

2022

模型的估計誤差 (Estimation Error) 與近似誤差 (Approximation Error) 05-29

條件機率 vs 聯合機率：用撲克牌搞懂兩者的差異 05-14

零基礎機率入門：搞懂 Marginal、Joint 與 Conditional Probability 的差異 03-27

使用機器學習解決問題：探索書籍風格 02-05

人臉辨識為什麼比房價預測難？機器學習五步驟走向神經網路 02-05

開始深度學習之前，先了解什麼是感知器 (Perceptron) 02-03

用房價預測，把機器學習五步驟串成一個完整範例 02-03

模型、訓練與推論是什麼？用手拉坯比喻搞懂三者關係 01-21

什麼是機器學習？三大類演算法與傳統程式設計的差別 01-17

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