論文介紹 - 分類 - DataSci Ocean

論文介紹

2026

LLM-as-a-Verifier：比 LLM-as-a-Judge 更可靠的評分機制 08-26

RAGU：一篇替 GraphRAG 量出天花板的論文 08-22

SAG：拋開離線知識圖譜，查詢時用 SQL 連事件 08-19

SketchVLM：讓 VLM 直接在圖上畫出推理過程 08-08

拆解 Persona-Aware-D2S：同一份文件，怎麼依受眾和長度長出不同簡報 07-29

拆解 Cerebras 企業知識庫 RAG：窄腰設計、檢索推理解耦與 Pipeline 的邊界 07-23

SkillOpt:把 AI Agent 的技能文件當成可訓練的權重來優化,不用碰模型本身 07-22

Adaptive Chunking：讓 RAG 系統學會「因材施教」的切分策略 07-22

突破大模型排行榜迷思：用 AgentOpt 自動尋找性價比最高的 AI Agent 模型組合 04-17

別讓 AI 每次都從零開始！深度解析 ERL 框架：讓 LLM Agent 透過「單次反思」實現持續學習 04-10

告別長文本帶來的「智力退化」：WebResearcher 如何透過迭代研究架構超越 OpenAI？ 04-02

不再需要微調！MemRL 如何讓 AI Agent 透過強化學習實現「自我進化」？ 03-29

UniversalRAG 深度解析：破解多模態 RAG 偏見，提升異質數據的檢索能力 03-25

為什麼你的 RAG 遇到表格就智商歸零？KDD 2026 頂會論文 MixRAG 帶來的破局之道 03-15

RAG 懂語義卻不懂時間？深入剖析 EMNLP 2025 的 MRAG 模組化檢索框架 03-10

面對模稜兩可的問題，AI 該學會反問：詳解 CLAM 論文與自動化 Oracle 評估機制 02-25

[EMNLP 2025] TableRAG 深度解析：表格不是拿來「讀」的，是用 SQL 來「查」的！ 02-13

拒絕 AI 盲猜！NAACL 2025 論文詳解：教 LLM 學會「不懂就問」的 INTENT-SIM 演算法 02-08

RAG 架構大翻轉！MIT 新論文 ReDE-RF：不讓 LLM 寫作改當「裁判」，檢索速度暴增 10 倍 02-03

VideoDR：多模態 AI 的新戰場 — 當「影片理解」遇上「開放網路搜尋」的挑戰與機遇 01-25

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