要讓程式看狀況辦事，得先搞懂布林。本文從流程控制的概念出發，介紹 Boolean 資料類型、比較運算子、== 與 = 的差別，以及 and、or、not 三個布林運算子與它們的真值表。

把變數與資料類型組起來，寫出第一支會跟使用者互動的 Python 程式。本文逐行拆解 print( )、input( )、len( ) 的用法，並說明 str( )、int( )、float( ) 型別轉換為什麼是必要的。

一次搞懂 Python 的 Integer、Floating-Point 與 String 三種基本資料類型、字串的加法與乘法、Syntax Error 與 Type Error 的差別，以及把變數想成「箱子」的 Assignment 觀念與命名規則。

第一次動手寫 Python 程式碼！本文從最熟悉的加減乘除出發，說明 Expression 由 Value 與 Operator 組成的概念，並介紹 **、% 與 // 三個進階運算子，以及初學者最常遇到的 Syntax Error。

學 Python 第一關往往不是語法，而是環境。本文用 6 個問題帶你認識 Google Colab：它是什麼、免費資源的限制、如何從 Google Drive 開啟、如何執行程式碼，以及介面與常用快捷鍵。

透過手拉坯的比喻，說明機器學習中模型、訓練與推論三個概念的關係，並用房價預測的例子貫穿：模型是函式、訓練是調整參數、推論是使用訓練好的模型。

機器學習是實現 AI 的方法之一：不寫死規則，而是讓電腦從資料中找出規律。本文介紹監督式、非監督式與強化學習三大類別，以及它和傳統程式設計的根本差異。