[論文介紹] REPLUG: Retrieval-Augmented Black-Box Language Models

Hong-Wei Wu 發佈於 2024-10-31 收錄於論文介紹

深入了解 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技術如何增強黑箱 LLM 的能力。本文詳解 NAACL 2024 論文 REPLUG，探索其在 Inference 和 Training 階段提升 LLM 回答品質的創新方法，有效減少幻覺現象。

Python 中的 Integer Cache 介紹

Hong-Wei Wu 發佈於 2024-10-03 收錄於 Python 教學

深入探索 Python 的 Small Integer Cache 機制！了解 Python 如何透過預先配置 [-5, 256] 範圍內的整數物件以優化記憶體、提升執行效率。本文將搭配 id()、Reference Count 及 REPL 與檔案執行的差異進行說明

[論文介紹] Cambrian-1: A Fully Open, Vision-Centric Exploration of Multimodal LLMs

Hong-Wei Wu 發佈於 2024-07-29 收錄於論文介紹

深入解析紐約大學2024年6月發表的 Cambrian-1 論文。這項開源研究以「視覺為中心」，全面探討多模態大型語言模型 (VLM) 的視覺表徵、連接器設計、訓練策略與數據集，旨在真正提升模型的視覺理解能力，並開源了 Cambrian-1 模型、CV-Bench 基準測試及 Cambrian-7M 資料集。