[論文介紹] HuatuoGPT-o1, Towards Medical Complex Reasoning with LLMs

Hong-Wei Wu 發佈於 2025-01-31 收錄於論文介紹

理解如何針對 Specific Domain 訓練 o1 模型

[論文介紹] HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face

Hong-Wei Wu 發佈於 2025-01-27 收錄於論文介紹

深入探討 HuggingGPT 這篇論文，這是一篇關於 LLM Agent 的關鍵研究。了解 LLM 如何作為控制器，用於任務規劃並協調工具的使用，來解決多模態和複雜的 AI 挑戰

[論文介紹] EHRAgent: Code Empowers Large Language Models for Few-shot Complex Tabular Reasoning on Electronic Health Records

Hong-Wei Wu 發佈於 2025-01-26 收錄於論文介紹

LLM Agent for Multi-Table QA Task

[論文介紹] RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

Hong-Wei Wu 發佈於 2024-10-31 收錄於論文介紹

深入解析 RAFT 論文：如何針對特定領域 (Domain-Specific) RAG 訓練 LLM，讓語言模型結合外部文件與內部知識，大幅提升在專業領域的問答能力。

[論文介紹] REPLUG: Retrieval-Augmented Black-Box Language Models

Hong-Wei Wu 發佈於 2024-10-31 收錄於論文介紹

深入了解 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技術如何增強黑箱 LLM 的能力。本文詳解 NAACL 2024 論文 REPLUG，探索其在 Inference 和 Training 階段提升 LLM 回答品質的創新方法，有效減少幻覺現象。

Python 中的 Integer Cache 介紹

Hong-Wei Wu 發佈於 2024-10-03 收錄於 Python 教學

深入探索 Python 的 Small Integer Cache 機制！了解 Python 如何透過預先配置 [-5, 256] 範圍內的整數物件以優化記憶體、提升執行效率。本文將搭配 id()、Reference Count 及 REPL 與檔案執行的差異進行說明

[論文介紹] Cambrian-1: A Fully Open, Vision-Centric Exploration of Multimodal LLMs

Hong-Wei Wu 發佈於 2024-07-29 收錄於論文介紹

深入解析紐約大學2024年6月發表的 Cambrian-1 論文。這項開源研究以「視覺為中心」，全面探討多模態大型語言模型 (VLM) 的視覺表徵、連接器設計、訓練策略與數據集，旨在真正提升模型的視覺理解能力，並開源了 Cambrian-1 模型、CV-Bench 基準測試及 Cambrian-7M 資料集。