所有文章 - DataSci Ocean

所有文章

2026

[EMNLP 2025] TableRAG 深度解析：表格不是拿來「讀」的，是用 SQL 來「查」的！ 02-13

拒絕 AI 盲猜！NAACL 2025 論文詳解：教 LLM 學會「不懂就問」的 INTENT-SIM 演算法 02-08

RAG 架構大翻轉！MIT 新論文 ReDE-RF：不讓 LLM 寫作改當「裁判」，檢索速度暴增 10 倍 02-03

VideoDR：多模態 AI 的新戰場 — 當「影片理解」遇上「開放網路搜尋」的挑戰與機遇 01-25

別再「殺雞用牛刀」！NVIDIA 研究揭示：為什麼小型語言模型 (SLMs) 才是 AI Agent 的真正未來？ 01-19

Google 2025 論文解讀：只要「複製貼上」就能變強？Prompt Repetition 如何成為 LLM 的免費午餐 01-19

RLHF 讓模型變無聊？揭秘「典型性偏差」與 Verbalized Sampling 如何喚醒 LLM 潛在的創造力 01-03

ACL 2025 | 超越 Self-Consistency！CER 論文解析：無需訓練，靠「過程自信度」激發 Llama 3 與 DeepSeek 推理潛能 01-03

2025

拒絕 AI 一本正經胡說八道！DeepConf 論文解析：如何利用「信心分數」優化推理並大幅節省 Token? 12-28

不微調、不靠 GPT-4！微軟 rStar 如何透過 MCTS 讓 LLaMA2-7B 數學能力暴增 5 倍？ (ICLR 2025) 12-10

你的 Base Model 其實比你想的更聰明！揭秘如何透過 MCMC 採樣讓模型超越 RL 12-02

AI 的下一步：Agentic Context Engineering，讓你的模型學會思考與進化 10-27

AI 如何邊工作邊學習？深入解析《Dynamic Cheatsheet》的自我提升之道 10-15

讓 AI 學會自我除錯！深入了解 SQL-of-Thought 如何打造更精準的 Text-to-SQL 10-12

告別固定的 Top-k！Adaptive-k 如何在不增加延遲下，為 RAG 動態選出最佳上下文 09-22

不只學「對」的，更要學「錯」的？深入解析 SENSE 如何用強弱 LLM 打造頂尖 Text-to-SQL 模型 (ACL 2024) 09-15

FastAPI 的並行陷阱：從 Race Condition 到 Deadlock，徹底搞懂全域變數的正確用法 08-31

[論文介紹] MIRIX: Multi-Agent Memory System for LLM-Based Agents 07-17

[論文介紹] Decoupled Planning and Execution: A Hierarchical Reasoning Framework for Deep Search 07-06

[論文介紹] AutoMind: Adaptive Knowledgeable Agent for Automated Data Science 06-28

1
2
3