所有文章 - DataSci Ocean

所有文章

2026

LLM-as-a-Verifier：比 LLM-as-a-Judge 更可靠的評分機制 08-26

RAGU：一篇替 GraphRAG 量出天花板的論文 08-22

SAG：拋開離線知識圖譜，查詢時用 SQL 連事件 08-19

SketchVLM：讓 VLM 直接在圖上畫出推理過程 08-08

拆解 Persona-Aware-D2S：同一份文件，怎麼依受眾和長度長出不同簡報 07-29

拆解 Claude Code：Agentic Loop、工具系統、Skills 與權限機制 07-24

拆解 Cerebras 企業知識庫 RAG：窄腰設計、檢索推理解耦與 Pipeline 的邊界 07-23

SkillOpt:把 AI Agent 的技能文件當成可訓練的權重來優化,不用碰模型本身 07-22

Adaptive Chunking：讓 RAG 系統學會「因材施教」的切分策略 07-22

一篇文搞懂 Dropout：為何它能有效解決神經網路的 Overfitting？ 07-20

Backpropagation 介紹：Neural Network 的 Gradient 怎麼算？ 07-15

Stochastic Gradient Descent 介紹：Mini-Batch 與 Epoch 07-09

Deep Learning 基本功：Gradient Descent 介紹 06-28

Deep Learning 基本功：認識 MNIST 資料集與損失函數 06-20

機器學習基本觀念：Bias-Variance Tradeoff 06-16

Perceptron 的改良版：了解什麼是 Sigmoid Neuron 06-09

拒絕 Text-to-SQL 玩具！從 OpenAI 內部 Data Agent 看企業級 AI Agent 的「六層脈絡」與閉環除錯 04-25

突破大模型排行榜迷思：用 AgentOpt 自動尋找性價比最高的 AI Agent 模型組合 04-17

別讓 AI 每次都從零開始！深度解析 ERL 框架：讓 LLM Agent 透過「單次反思」實現持續學習 04-10

掌握 Harness Engineering：結合 Ralph Loop 與 MemRL，打造具備持續學習能力的 AI Agent 04-05

1
2
3
6