Large Language Model - 標籤 - DataSci Ocean

Large Language Model

2026

PDF 解析排行榜能信嗎？拆解 ParseBench 的評分設計 10-15

檢索索引能自己診斷、自己修嗎？拆解 SELF-INDEX 的亮點與盲點 10-10

LLM 能自己出題、自己解題，煉出技能檔嗎？拆解 Ctx2Skill 10-07

會自我進化的 AI Agent，只是在背考題？Google RRSI 的護欄設計 10-04

Resource2Skill：只用教學影片蒸餾的技能庫，就贏過其他三種資源的總和 09-30

Naive Prompt Optimization：拿掉搜索之後還剩下什麼 09-27

宣稱省下 106 倍成本：vLLM 怎麼把 Serving 系統校準給 Agentic Workload 09-24

TypeSafe AI 的 Jev 號稱快 193.6 倍？第三方實測只到約 25 倍 09-22

Dream-RSI 解析：把探索歷史當免費模擬器，而不是真正的 World Model 09-21

範例不是塞越多越好：Many-Shot CoT-ICL 的三個反直覺發現與 CDS 排序法 09-16

RecursiveMAS：讓多個 AI Agent 別再打字，直接交換向量 09-10

WikiSkill:把 Agent 的執行經驗編譯成一個不會被回滾的知識庫 09-02

LLM-as-a-Verifier：比 LLM-as-a-Judge 更可靠的評分機制 08-26

RAGU：一篇替 GraphRAG 量出天花板的論文 08-22

SAG：拋開離線知識圖譜，查詢時用 SQL 連事件 08-19

SketchVLM：讓 VLM 直接在圖上畫出推理過程 08-08

拆解 Persona-Aware-D2S：同一份文件，怎麼依受眾和長度長出不同簡報 07-29

拆解 Claude Code：Agentic Loop、工具系統、Skills 與權限機制 07-24

拆解 Cerebras 企業知識庫 RAG：窄腰設計、檢索推理解耦與 Pipeline 的邊界 07-23

SkillOpt：把 AI Agent 的技能文件當成可訓練的權重來優化，不用碰模型本身 07-22

1
2
3
4